# 为做出随机决策，我们将所有可能的选择都存储在一个列表中，
# 并在每次做决策时都使用choice()来决定使用哪种选择（见❶）。
# 接下来，我们将随机漫步包含的默认点数设置为5000，这大到足以生成有趣的模式，
# 同时又足够小，可确保能够快速地模拟随机漫步（见❷）。然后，在❸处，
# 我们创建了两个用于存储x和y值的列表，并让每次漫步都从点(0, 0)出发

from random import choice
class RandomWalk():
    "一个生成随机漫步数据的类"
    def __init__(self, num_points=5000):
        "初始化随机漫步的属性"
        self.num_points = num_points
        # 所有随机漫步都始于（0，0）
        self.x_values = [0]
        self.y__values = [0]

# 我们将使用fill_walk()来生成漫步包含的点，并决定每次漫步的方向
    def fill_walk(self):
        "计算随机漫步包含的所有的点"
        # 不断漫步，直到列表达到指定的长度
        while len(self.x_values) < self.num_points:
            # 决定前进方向以及这个方向前进的距离
            x_direction = choice([1,-1])
            x_distance = choice([0,1,2,3,4])
            x_step = x_direction*x_distance

            y_direction = choice([1,-1])
            y_distance = choice([0,1,2,3,4])
            y_step = y_direction*y_distance

            # 拒绝原地踏步
            if x_step == 0 and y_step == 0:
                continue

            # 计算下一个点的x和y值
            next_x = self.x_values[-1]+x_step
            next_y = self.y__values[-1]+y_step
            self.x_values.append(next_x)
            self.y__values.append(next_y)
